原标题：医疗AI下乡，百度选错了方向？
今日看到百度才智医疗总经理黄艳在承受媒体采访时表明，百度AI+医疗2019年是在底层落地元年，2020年将会进一步加快。在加快之前有个问题其实仍是值得评论的：底层是医疗AI使用的方向吗？
这样的一个问题对医疗AI范畴的大多数人来说，或许现已不是问题了。我略微查了一下曩昔一年多的新闻，发现大多数公司其实都现已将医疗AI使用方向定位为底层，方针是提高底层的医疗才能。
当然，略微诚实的公司会告知你，“强底层”仅仅医疗AI下乡的部分原因，乃至不是根本原因。更首要的原因，其实是医疗AI的产品在大医院没人用，医院不买单，转向底层是个被逼挑选。
不必深化探求就知道，大医院才是医疗AI的最佳落地场景。大医院数据量大，有利于产品优化；大医院的医师才能强，能够更好的把握新技术；大医院付出才能强，能为新技术买单。
大医院不肯意为医疗AI买单的原因当然也分外的简略，便是那东西还发明不了价值百科。那转向底层，医疗AI就能发明价值百科吗？我觉得不只难以发明价值百科，反而还有或许形成问题。
首要，大多数将医疗AI使用到底层的理由是强底层，提高底层医师的才能。底层需求提高是没问题的，问题是需求提高什么？比提高水平更重要的是提高底层医师的积极性，也便是医改中常常说到的变革底层医师的激励机制。
有了好的激励机制，让底层医师有满足的动力能够自动做好公共卫生、慢病办理、健康科普等作业，就现已很好了。但实际上，由于底层没有这样的自动性去办理社区居民的健康，导致很多慢病办理、健康科普的作业是三甲医院的专家承当的。
即使是从医疗水平视点，患者对底层医师的等待是什么？莫非是能医治癌症吗？必定不是，能够处理普通病、常见病就很好了，对吧。当然，条件是咱们信任具有国家执业医师资格的医师，具有处理普通病、常见病的才能。
第二，退一步讲，底层医师真的不具有处理普通病、常见病的才能，那也是应该依托职业培训、待遇改进、医学教育处理的问题，医疗AI也处理不了，还有或许带来新的问题。
比方理想化一点，医疗AI真的能够协助提高底层医师的水平，那么默许的条件是医疗AI的水平高于底层医师的水平。这实际上的意思便是意味着，假如医疗AI做出一个确诊，底层医师是无法判别确诊对错的。就像底层医师无法判别协和医师的确诊是否正确相同，对吗？
假如底层医师把一个自己无法判别对错的确诊给了患者，可怕吗？假如呈现误诊，对医疗AI企业的损伤都是很大的。退一步看，即使底层医师真的有勇气把这样的确诊给患者，患者敢信吗？
总结起来便是说，医疗AI在底层落地的逻辑推演到最后，是患者不会买单。
那说回到主题，医疗AI的首选使用场景应该是大医院。作为一项新技术，使用初期预冷是很正常的，但由于遇冷而抛弃主战场就不太正常了。百度作为享有声誉的互联网巨子，又是all in AI，感觉更不应该避实就虚了。
ps：引荐一下日本电视剧《Dcotor-x》的第六季，具体评论了医疗AI在大医院的使用。
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